《科研方法系列培训(第三期)》培训通知
以ChatGPT为代表的AI大模型是人工智能领域里程碑式产品,标志人类进入AI4.0时代,ChatGPT在多方面有突破表现,同时带动了AI计算范式在科研创新和工业生产领域的发展。高校教师作为教育科研主体,只有顺应潮流,了解AI技术在科研领域的应用范式,掌握AI技术相关原理、应用场景和使用技巧,才能在科研活动中熟练应用AI技术辅助科研,提升科研成果的产出效率。在此背景下,拟定了培训主题“数智引领科研:AI在学术研究中的全面应用”,计划于2024年12月4日-12月12日举办第三期科研方法系列培训班,现将相关事宜通知如下。
一、培训安排
培训时间:2024 年12月4日-12 月12日(星期三、星期四)
培训地点:双创楼C202
培训主题:数智引领科研:AI在学术研究中的全面应用
培训对象:各学院(部门)科研人员及感兴趣的教师
课次 |
时间 |
培训主题 |
培训内容简介 |
主讲人 |
上课方式 |
1 |
12月 4日 8:30——11:30 (星期三) |
AI大模型及生成式AI概述 |
1. AI基本概念介绍 2. AI大模型及生成式AI介绍 3.AI大模型的主流产品及应用 |
尹志 |
线下 |
AI大模型原理介绍 |
1.AI大模型的基础历程 2.目前主流的AI大模型工具及范式 3.自然语言处理中的基本概念 |
AI大模型的提示词工程基本原则与技巧 |
1.什么是提示词工程 2.提示词工程的基本原则 3.如何提问才能让AI大模型工具更聪明(实战练习) 4.提问优化指南(实战练习) 5.典型提示词案例解析(实战练习) |
使用AI大模型进行高效学习(实战练习) |
1.使用AI大模型进行主题学习 2.使用AI大模型进行搜索 3.使用AI大模型进行翻译 4.AI大模型迭代探索方法 |
2 |
12 月4日 13:00——16:00 (星期三) |
使用AI大模型辅助日常工作(实战练习) |
1.使用AI大模型进行英文练习 2.使用AI大模型进行各类文书撰写:报告、合同、简历、总结等 3.使用AI大模型设计创意文案 4.使用AI大模型制作表格 5.使用AI大模型进行摘要 |
尹志 |
线下 |
使用AI大模型辅助论文撰写(实战练习) |
1.使用AI大模型进行大纲撰写 2.使用AI大模型进行结构优化 3.使用AI大模型进行细节优化 4.使用AI大模型进行语法检查 5.使用AI大模型进行文章润色 6.使用AI大模型进行投稿咨询 7.使用AI大模型提出修改意见 |
3 |
12 月5日 8:30——11:30 (星期四) |
使用AI大模型进行数据分析(实战练习) |
1.使用AI大模型进行数据分析 2.使用AI大模型进行数据可视化 3.使用AI大模型进行各类计算 |
尹志 |
线下 |
案例分析:从选题调研到文章撰写--使用AI大模型全流程辅助科研(实战练习) |
案例分析:从选题调研到文章撰写--使用AI大模型全流程辅助科研(实战练习) |
4 |
12 月5日 13:00——16:00 (星期四) |
使用AI大模型辅助科研创新 |
1.基于AI大模型的主流科研工具介绍 2.使用AI大模型工具进行文献搜集与跟踪 3.使用AI大模型工具进行多文献综合阅读 4.使用AI大模型工具进行领域综述性研究 5.使用AI大模型工具进行新主题发现 |
尹志 |
线下 |
使用AI大模型进行某领域的数据驱动建模/数学建模—以金融领域为例(零代码) |
1.使用AI大模型抽取主题—以风控为例 2.使用AI大模型梳理建模思路—构建机器学习模型 3.使用AI大模型获取建模数据—数据源 4.使用AI大模型进行数据清洗 5.使用AI大模型进行数据分析与建模 6.使用AI大模型完成报告初稿 |
5 |
12月11日 8:30——11:30 (星期三) |
使用AI大模型辅助课题申报 |
1.使用AI大模型工具进行选题调研 2.使用AI大模型工具进行申报指南分析推荐 3.使用AI大模型工具辅助课题框架构建 4.使用AI大模型工具进行申请书写作 5.使用AI大模型工具进行内容提炼 |
尹志 |
线下 |
使用AI大模型工具进行科研知识库定制 |
1.基于AI大模型的知识库工具介绍 2.基于AI大模型的知识库工具原理及特点 3.利用专有数据源定制科研知识库 4.基于AI大模型的常见科研知识库定制工具介绍 |
6 |
12月11日 13:00——16:00 (星期三) |
使用NotebookLM优化自己的教学科研工具箱 |
1.使用NotebookLM打造教学科研知识库 2.使用NotebookLM进行知识创作 3.使用NotebookLM进行知识整理 4.让NotebookLM成为你的个性化研究助手 |
尹志 |
线下 |
7 |
12月12日 8:30——11:30 (星期四) |
使用AI大模型进行数据分析挖掘及可视化的案例 |
1.使用AI大模型分析主题 2.使用AI大模型进行数据获取(采集或模拟) 3.使用AI大模型进行问卷设计 4.使用AI大模型进行数据分析和建模 5.使用AI大模型进行数据可视化展示 6.使用AI大模型进行分析报告撰写 |
尹志 |
线下 |
8 |
12月12日 13:00——16:00 (星期四) |
国内外基于AI大模型的科研辅助工具的对比及分析 |
1.国内外基于AI大模型的科研辅助工具总结及介绍 2.各类科研辅助工具的特色分析(包含使用场景) 3.特色辅助工具的分析与扩展(以txyz.ai等工具为例) 4.个性化科研辅助工具的介绍与分析 |
尹志 |
线下 |
二、专家简介
尹志,浙江大学物理学博士,宁波工程学院数据工程中心主任,浙江云朵网科技股份有限公司首席数据科学家。研究方向集中在机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统等领域,专注于解决人工智能及数据科学相关的实际问题。主持多项国家级、省部级科研项目。10+年PYTHON软件开发数据产品经验,熟悉R,JAVAS-CRIPT等多种编程语言,具有丰富的机器学习、数据挖掘、大数据技术教学经验,开发多套 PYTHON高级编程、机器学习、深度学习、生成式AI及大语言模型系列课程。先后为中国交通银行,平安保险公司,奥托立夫等世界500强企业进行数据挖掘、机器学习、生成式AI等主题培训。
三、有关要求
1.本次培训采取线下培训的形式;
2.关于本次培训的相关通知会在培训群内发布,请参与培训的学员及时关注群内通知;
3.由于授课内容涉及版权问题,禁止在网络传播与本次培训相关的内容;
4.本次培训只面向报名人员开放,请有意愿参加的学员务必及时报名;
5.请各位参加培训的老师携带电脑,培训效果更佳。
四、报名与联系方式
请有意向参与本次培训的教师填写报名回执(如下)填报截止时间:2024 年 11 月29日(星期五)11:00
链接:https://f.wps.cn/g/isgzSBCL/
联系人:邸思润、马宏越
联系电话:84539156
科研处
2024年11月25日