为促进学术交流，推动学术研究，激发全体师生的学术热情，4月24日下午在第一教学楼1102报告厅，统计学院副教授王永莲受邀为“吉财善水讲坛”第十三期做了题为“基于网络协变量惩罚回归的旅游需求预测研究”的学术讲座。讲座由统计学院副院长木仁主持，科研处副处长张东敏及统计学院、应用数学学院部分师生参会。

王永莲首先介绍了旅游业的现状与挑战。她指出，旅游业是一个综合性强、关联性大、对外部影响较为敏感的行业。面对复杂多变的经济形势和不断升级的外部冲击，我国旅游业的高质量新发展亟需及时准确的旅游需求预测和预警。随后，她指出，由于网络大数据具有来源广泛、信息丰富、实时性强等特点，应用网络大数据对旅游需求进行预测具有重要意义。在构建旅游需求监测与预警体系方面，她强调了传统指标与网络大数据指标的互补性。最后，王永莲提出了带有网络协变量的惩罚回归模型预测模型，并将其与现有的计量方法相结合，并展示了将其应用于旅游需求预测的优势。

本次讲座内容深入浅出，既展示了学术论文从数据收集到数据分析的全过程，又结合实际案例阐述了网络大数据应用于旅游需求预测的价值。讲座激发了师生们的研究热情，提升了他们的学术素养，扩宽了学术视野，为营造学校良好的学术氛围起到了积极作用。

主讲嘉宾介绍：王永莲，经济学博士，副教授，硕士生导师，统计学院应用统计系主任。在《数量经济研究》《Pacific-Basin Finance joumal》等核心期刊公开发表学术论文10余篇;出版学术专著1部;主持国家社科项目和国家统计局项目各1项，主持完成省社科和省教育厅项目各1项。