一、平台定位

本实验室以“人才培养、科学研究、服务地方经济”为基本任务，探索物流理论前沿，解决吉林省物流产业发展中的实际问题。

（一）具体贡献

1. 1.搭建物流产业经济与智能物流研究平台，促进学校相关学科的发展

围绕物流产业经济、智能物流和商务智能三个研究领域的需要，建立了2个研究室和3个专业实验室，购置了ARENA、ED、AnyLogic等软件及相关数据库；建立了有效的运行管理规章制度，设立了开放基金等，投入了12万元，有力地支持管理科学与工程、工商管理、应用经济学等学科的发展。2014年成功建立全国高校电子商务与电子政务联合实验室。

1. 2.依托实验室平台，为相关专业“学、研、产”人才培养模式提供支持

充分利用实验室科研平台，积极为相关学科的本科生、研究生人才培养、创新团队训练等提供支持，发挥实验室对学生“科研素质训练、实践动手能力提升”的重要作用，成为相关专业的“学、研、产”人才培养模式中的重要支撑。承担本科教学及实验课11门，承担研究生教学课程9门。

1. 3.探索学术前沿，服务地方经济建设

围绕三个研究领域，开展一系列深入研究，取得较为丰硕的成果。近年来，共承担27项科研项目，其中：国家自然科学基金3项，国家社科基金2项，省级课题18项，横向课题5项；科研经费合计264.6万元。发表论文30余篇，其中：被SCI、EI、CSSCI检索的有20篇。出版专著7部，获得专利1项。

结合我省物流产业发展中的实际问题，探索具体解决对策，积极承担横向课题5项，立项经费共56.5万元。

（二）主要研究方向和内容

目前主要研究方向有三个：物流产业经济、智能物流、商务智能。

1.物流产业经济。研究物流产业与经济发展关系，区域经济与区域物流互动作用机理，物流产业与城市群经济协同发展的关系与过程。

1. 2.智能物流。采用神经网络、群体智能、机器学习等科学方法提升物流效率是当前物流领域研究的热点，主要聚焦物流工作流、移动定位、物流仿真与优化等技术的研究，为政府、产业、企业构建物流优化模型提供技术支持。

2. 3.商务智能。在“互联网+”时代，电子商务、物流、金融等学科呈现出交叉融合态势，因此，本方向主要针对电子商务、物流和金融等在交叉融合中存在的应用科学问题，采用信息技术、数学、经济学等方法寻求最优解，为“互联网+”与“物流”、“金融”、“供应链管理”等领域提供支持。

3. 二、实验室建设目的

为政府制定相关产业政策提供科学依据；提升我省物联网行业的现代化水平；探索财经类大学“学、研、产”相结合的人才培养模式，促进我校相关学科水平的提高。

1. 三、主要研究内容及预期研究目标

2. 1.物流产业经济方向。研究内容：物流产业与经济发展关系研究；区域经济与区域物流互动作用机理及实证研究。目标：力求在区域物流与区域经济互动作用机理及实证研究方面有所突破。成功申报2项以上省部级研究项目；开展2-4项横向课题研究；发表高质量论文10篇左右，出版专著和教材1-2部。

3. 2.智能物流方向。研究内容：在研究企业物流信息化的基础上，实现基于物联网技术的物流智能化及物流系统可视化仿真环境的开发。目标：“十二五”期间，完成智能物流的体系架构研究，力求在智能算法和支撑技术方面的研究取得一定的成果。完成高质量科研论文10篇左右，完成2个以上省部级项目，力争申请或完成国家级项目1项。

4. 3.商务智能方向。研究内容：以现代商务为研究核心，利用机器学习、智能计算、智能寻优等信息技术和应用统计学方法解决现代商务活动中的供应链管理、金融风险评估、信任链构建等中的应用科学问题，通过模型的构建、评估与验证，提出新的解决方案。预期目标：完成高质量科研论文10篇左右，完成2个以上省部级项目，力争申请或完成国家级项目1项。

5. 四、队伍建设及人才培养计划

实验室研究人员总数到达25人。力争在专职研究人员中，教授人数达到7-8人、副教授人数达到8-10人，使科研人员中具有高级职称的比例达到60-70%。同时，通过联合培养、引进来和走出去的办法，提升研究队伍的学历层次，使具有博士学位的科研人员比例达到50%。

队伍结构与团队建设